추천알고리즘 #취향의소비 #추천알고리즘문제 #취향의강화 #취향의시대 (1) 썸네일형 리스트형 추천 알고리즘(algorithm) 시대: 취향의 소비 빅데이터 시대가 되면서, 수많은 데이터 활용 방안들이 모색되고 있습니다. 그 중에 추천 알고리즘이라는 것을 통해 우리는 온라인 커머스, 컨텐츠 플렛폼 등을 통해 폭넓게 활용되고 있습니다. 어떤 추천 알고리즘이 있을까? 많이 알려진 것처럼 추천 알고리즘에는 컨텐츠 기반 필터링(content based filtering)과 협업 필터링(collaborative filtering)으로 크게 분류된다고 합니다. 컨텐츠 기반 필러링은 말 그대로 컨텐츠 자체를 분석해서 추천하는 방식입니다. 컨텐츠 기반 필터링은 추천하는 항목에 따라, 유사한 기사나 유사한 음악 등으로 컨텐츠 자체를 분석하여 유사성을 추출하고 이를 기반으로 사용자가 선호할만한 컨텐츠를 제공하는 방식이라고 합니다. 그래서 사용자 데이터가 필요하지 않지.. 이전 1 다음
